關於市場上的無風險套利 Part 1

近期市場市場熱度很高,紀錄近期看到的幾個無風險套利,為什麼自己不會想要使用它的理由。

資金費率套利

CoinGlass 資金費率表 可以看到各交易所、幣種的資金費率以及年化,一種做法是買入現貨及合約放空來收取資金費率,基準 0.01% ,年化約 10.95%,在 2024.03 甚至還有看到 0.08% 的狀況,算起來年化高的嚇人。但自己不去使用的幾個理由:

  • 高資金費率通常不會持續太久:幣圈板塊輪動快,狂熱不會在一個幣種持續太久,終將回歸 0.01% 資金費率,此時收益降低就需要換另一種策略。
  • 看得懂的幣不多,只做 BTC、ETH,加上極少做的 DOGE。
  • 不喜歡頻率很高的交易,只想要一週甚至一個月買賣個幾次,最好不要超過 20 次。
  • 交易手續費磨耗:Binance 一次買賣的手續費 0.27% (現貨 0.1% * 2 + 合約 0.02% + 0.05%) ,一個交易兌要 1 - 3 天回本,高資金費率的維持天數短,需要慎選幣種避免高頻更換交易兌。

另外一種做法利用跨交易所資金費率來獲利,但也不會使用的幾個點:

  • 相信且使用的交易所不多:決大部分使用 Binance 交易,有機器人需求才會使用 Pionex,偶爾瞄一下 OKX 出了什麼新產品。
  • 交易手續費仍是自己在意的問題。
  • 程式維運成本:寫程式、跑測試、Debug、Monitoring 的時間成本、架設 Server 及 DB 的成本、交易延遲等風險,這些可能相較於前面都很 minor,因為技術問題總能被克服,只能說是個人真的偏懶惰。

市場上還有很多種無風險套利的做法,看到的時候都會想一下自己能不能這樣做,適不適合自己的交易習慣,有心得就再放上來。

Read more

AI 如何加速前端單元測試和團隊協作,提升產出品質

公司主力產品是 2B TMS 物流系統,自己負責帶領前端團隊處理管理後台、物流士勤務 APP,最常需要針對 (1) 第三方 ERP 資料匯入的格式驗證 (2) 表單 (form) 格式驗證 (3) 正規化為系統格式 幾個部分做偵錯。 我們發現在加入 OpenAI ChatGPT 4 進單元測試後,在跨部門協作品質上也得到有感的提升,一來科普了 AI 在公司內非技術團隊間的應用,二來可以讓團隊提升對於交付產品的品質與信心。 我們 React 使用 Vite 框架,選擇 Vitest 框架做單元測試,比起 Jest 在安裝、Config 設定上相容性更優異。 GPTs 我們使用 GPT4 訓練了一個 GPTs,省下在每次需要撰寫單元測試時都需要重新下 prompt,且每人下的

網格交易中鮮少被討論到的交易次數 Part 2

延續 Part 1 幣本位合約網格 (進階) ⚠️ 風險高。適合長期看好,想要囤幣的策略。 當時心想:BTC 不像 ETH 圖靈完備可以應用在智能合約及各種衍生金融品,所以購買了 BTC 後,還能使用何種方法使幣增加 (或減少...)? 先談風險,再談如何應對: 1. 同 U 本位合約網格風險:既要扛資金費率,又要小心爆倉歸 0。 2. 跌起來比 U 本位還慘:都是跌 10%,因為以 BTC 計價,資產價值也連帶受到影響。舉例說明:BTC/USDT 60000,U 本位跌 10% 仍有 54000,開設 1 BTC 的合約網格,

網格交易中鮮少被討論到的交易次數 Part 1

網格交易是一個很好的策略,各大 YouTuber 或部落客都有再介紹與推薦,自己運行了 2 年多,現貨 / U 本位合約 / 幣本位合約網格都有嘗試,儘管都是使用 BTC ETH 交易對,但山寨幣也是相同道理。 通則 開網格前需思考:要放多長? 個人因為很懶的每天盯盤與過多人為介入的交易,所以希望開了網格後都至少可以放個半年甚至 1 年以上,走出一個大週期後再思考後續方向。我在 2023/05/03 開了一個網格,設定區間 24000 - 48000 的 149 格 (每格利潤 0.42%),維持了約 7 個月的紀錄。 每格利潤若抓 0.4x%,日均最好能到 8 次交易以上 網格設定過密集會被手續費吃掉獲利,太寬鬆則成交次數不高而讓資金利用率低,